近年来，机器视觉技术的应用变得越来越复杂，工业领域的图像处理更多的专注于3D传感器，而且越来越多的3D技术已经完善并且投入到实际应用中，比如焊缝的检测，以及在生产过程中对未分类部件进行仓拣或精确测量等。可以说，机器视觉已经越来越多的转向了3D成像。
   在过去的几年里，点云评估和测量软件也得到了快速的发展：从单一的图像数据转换成点云数据，对点云数据进行测量，计数和点云匹配。
正如图像处理行业的大多数玩家所知道的，获得3D图像有几种不同的方式。
   激光三角测量法
   对于激光三角测量，需要在结构化光源（如激光线投影）上精确校准相机，以确保即使在高环境温度下也能获得高于1 kHz的高采样率。通常测试对象在3D传感器下方移动以捕获3D点云，这意味着摄像机将检测投射到物体上的激光线，并根据激光线轮廓计算高度信息。在相机下移动物体时，会创建多个配置文件，用于完成三维图像。典型的设置包含一个激光器，它直接位于测试对象和相机之间，相机与激光器成30°角安装。但是激光和相机的其他角度组合也是可以的。例如，为了获得更准确的高度分辨率，相机和激光之间的角度可以加宽。但必须注意的是，角度越小，进入照相机的光就越多，评估结果就会更稳定。

   3D立体相机
   3D立体相机是另一种方法。它已经存在多年，越来越多地用于机器人或调试应用。立体图像处理使用与人眼相同的原理，即立体偏移。为了获得3D图像，该方法采用两台相机。但由于测试对象并不总是具有相同的特定特征，因此经常使用随机模式投影。
   结构光扫描技术
   维视图像基于双相机的立体视觉技术和结构光的视觉扫描技术，推出的三维扫描重构系统研究开发平台MV-3DLSSP就集成了结构光技术、视觉扫描技术、运动控制技术、三维重构技术、点云处理技术等。
   维视图像推出的MV-3DLSSP系统采用开放式设计，既可以作为一款三维扫描仪来使用，也可以作为三维扫描实验平台用于研究。

   条纹投影法
   其基本原理也是三角测量，但是测试对象的整个表面都是用一次拍摄捕捉的。激光将光投射到条纹图案中，因此物体不必在传感器下方移动。光线从30°角投射到物体上，相机正对下方物体。

   这种方法的测量范围可以从不到一毫米缩放到一米以上，但分辨率也会有相应地变化。由于其测量速度快，分辨率高，条纹投影可以用于小型和大型测试物体，在工业检查中，应用于包括形状偏差检查、完整性检测、组件部件位置或体积测量等。但需要注意的是，条纹投影对周围的光很敏感。
   机器视觉行业对3D成像的新可能性寄予厚望，让我们拭目以待。

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